Tomando como referencia la fórmula de probabilidad condicional,
despejando,
p(AÇE) = p(E)p(A½E) Teorema de la multiplicación para probabilidad condicional
donde:
p(AÇE) = probabilidad de que ocurran A y E
p(E) = probabilidad de que ocurra E
p(A½E) = probabilidad de que ocurra el evento A dado que el evento E ya ocurrió
Ejemplos:
1. En un lote de producción hay 25 productos, 5 de los cuales tienen defectos menores y 9 tienen defectos mayores, si se toman de este lote tres productos uno tras otro, determine la probabilidad de que: a. El primer producto no tenga defectos y que el segundo y tercero tengan defectos mayores, b. El primer producto tenga defectos menores, el segundo tenga defectos mayores y que el tercero no tenga defectos, c. El primer producto y el tercero no tengan defectos.
Solución:
a. Definiremos algunos eventos;
B1 = evento de que el primer producto seleccionado no tenga defectos
DM2 = evento de que el segundo producto seleccionado tenga defectos mayores
DM3 = evento de que el tercer producto seleccionado tenga defectos mayores
p(B1ÇDM2ÇDM3) = p(B1)p(DM2½B1)p(DM3½B1ÇDM2)
=(11/25)*(9/24)*(8/23)
= 0.44*0.375*0.347826
= 0.05739
b. Dm1= evento de que el primer producto seleccionado tenga defectos menores
DM2 = evento de que el segundo producto seleccionado tenga defectos mayores
B3 = evento de que el tercer producto seleccionado no tenga defectos
P(Dm1ÇDM2ÇB3) = p(Dm1)p(DM2½Dm1)p(B3½Dm1ÇDM2)
= (5/25)*(9/24)*(11/23)=
= 0.2*0.375*0.4782608= 0.03587
c. B1 = evento de que el primer producto seleccionado no tenga defectos
B2 = evento de que el segundo producto seleccionado no tenga defectos
Dm2 = evento de que el segundo producto seleccionado tenga defectos menores
DM2 = evento de que el segundo producto seleccionado tenga defectos mayores
B3 = evento de que el tercer producto seleccionado no tenga defectos
En este caso como no se especifica de que tipo debe ser el segundo producto, se considera que este puede ser no defectuoso, con defectos menores o con defectos mayores; por lo tanto;
p(B1ÇB2ÇB3) + p(B1ÇDm2ÇB3) + p(B1ÇDM2ÇB3)
= p(B1)p(B2½B1)p(B3½B1ÇB2) + P(B1)p(Dm2½B1)p(B3½B1ÇDm2) + p(B1)p(DM2½B1)p(B3½B1ÇDM2)
=(11/25)*(10/24)*(9/23) + (11/25)*(5/24)*(10/23) + (11/25)*(9/24)*(10/23)
=(0.44)(0.41666)(0.39130) + (0.44)(0.20833)(0.43478) + (0.44)(0.375)(0.43478)
= 0.07173 + 0.03985 + 0.07174
= 0.18332
2. Doce personas (6 mujeres, 4 hombres y dos niños) realizan un paseo en un pequeño autobús, al llegar a cierto lugar, bajan del autobús cuatro personas una tras otra, determine la probabilidad de que; a. La primera y segunda persona que bajen sean mujeres, el tercero sea un niño y por último baje un hombre, b. Que baje un niño, luego un hombre, luego otro niño y por último que baje una mujer, c. Que baje una mujer, luego un hombre, después otra mujer y por último otro hombre.
Solución:
a. M1 = evento de que baje del autobús primero una mujer
M2 = evento de que baje en segundo lugar una mujer
N3 = evento de que baje en tercer lugar un niño
H4 = evento de que baje en cuarto lugar un hombre
P(M1ÇM2ÇN3ÇH4) = p(M1)p(M2½M1)p(N3½M1ÇM2)p(H4½M1ÇM2ÇN3) =
= (6/12)*(5/11)*(2/10)*(4/9)
= 240/11,880 = 0.0202
b. N1 = evento de que baje en primer lugar un niño
H2 = evento de que baje en segundo lugar un hombre
N3 = evento de que baje en tercer lugar un niño
M4 = evento de que baje en cuarto lugar una mujer
p(N1ÇH2ÇN3ÇM4) = p(N1)p(H2½N1)p(N3½N1ÇH2)p(M4½N1ÇH2ÇN3) =
= (2/12)*(4/11)*(1/10)*(6/9)
= 48/11,880
= 0.00404
c. M1 = evento de que baje en primer lugar una mujer
H2 = evento de que baje en segundo lugar un hombre
M3 = evento de que en tercer lugar baje una mujer
H4 = evento de que en cuarto lugar baje un hombre
p(M1ÇH2ÇM3ÇH4) = p(M1)p(H2½M1)p(M3½M1ÇH2)p(H4½M1ÇH2ÇM3)
= (6/12)*(4/11)*(5/10)*(3/9)
= 360/11,880
= 0.0303
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